X Games będzie miało eksperymentalnego sędziego wykorzystującego sztuczną inteligencję – 22.01.2025 – Sport

Podczas tegorocznych Zimowych Igrzysk X, które odbędą się od czwartku (23) do soboty (25) w Aspen w Stanach Zjednoczonych, sędziowie będą uważnie obserwować zawodników, tak jak robili to od pierwszej edycji imprezy w 1997 r. analizując każdy obrót, skok i manewr.

Ale tym razem sędzia zajmujący się sztuczną inteligencją również przedstawi swoje opinie, na zasadzie eksperymentalnej.

Podczas zawodów w snowboardowej kategorii SuperPipe kamery wideo będą rejestrować ruchy każdego sportowca, a sztuczna inteligencja wykorzysta te informacje, aby zrobić to, co potrafi najlepiej i zapewnić ocenę za występ.

To test: o oficjalnych wynikach i medalach nadal będą decydować ludzie, ale komentatorzy i widzowie telewizyjni zobaczą także oceny sztucznej inteligencji, które na razie nie będą uwzględniane w oficjalnych wynikach.

Jeremy Bloom, dyrektor generalny X Games i były narciarz freestyle, postrzega sztuczną inteligencję jako potencjalną „supermoc” dla sędziów.

„Powiedziałbym, że czasami ludzie popełniają błędy” – powiedział Bloom, który także grał w NFL. „Nie oznacza to, że sztuczna inteligencja również nie będzie popełniać błędów, szczególnie na tym wczesnym etapie, ale naszym celem jest udostępnienie sędziom tego narzędzia, aby mogli z niego korzystać na swoim stanowisku”.

Technologia odgrywa coraz większą rolę w sporcie zawodowym. Sędziowie liniowi w tenisie zostali w dużej mierze zastąpieni przez elektroniczne wezwania, w piłce nożnej kamery podejmują decyzje o spalonym z dokładnością do milimetra, a nawet liga MLB testuje automatyczne strefy uderzeń.

Z biegiem czasu sztuczna inteligencja może również stać się ważnym narzędziem dla sędziów w szeregu zawodów sędziowskich, takich jak snowboard, nurkowanie i surfing. Z narzędzia AI zwanego Systemem Wspomagania Sędziów korzystali już sędziowie na mistrzostwach świata w gimnastyce artystycznej.

MKOl (Międzynarodowy Komitet Olimpijski) w opublikowanym w zeszłym roku „Agendzie sztucznej inteligencji” stwierdził, że „sztuczna inteligencja może pomóc w ograniczeniu ludzkiej stronniczości w sędziowaniu i pełnieniu obowiązków” oraz „zapewnić analizę w czasie rzeczywistym”. Podmiot przyznał jednak, że „jest jeszcze na początku swojej podróży z AI”.

W tym tygodniu podczas X Games w Buttermilk Mountain w Aspen w Kolorado sztuczna inteligencja pomoże ocenić wydarzenie, podczas którego snowboardziści wykonują triki, wystrzeliwując się z kanału w kształcie litery U na co najmniej dwadzieścia stóp. Narzędzie AI, które zostanie wykorzystane w X Games, powstało we współpracy z Google Cloud – Sergey Brin, współzałożyciel Google, jest wieloletnim przyjacielem Blooma.

Oprócz dostarczania wyników, narzędzie może dostarczyć kluczowych informacji na temat poszczególnych zjazdów na snowboardzie. Przecież kiedy spikerzy lub sędziowie deklarują, że szybkie ruchy, na obrazach wyglądających jak rozmycie kończyn na desce, to na przykład potrójne 1620, jak bardzo mają rację?

„Czasami przegapiasz triki, ponieważ kręcą się zbyt szybko” – powiedział Bloom. „Ale ten model jest naprawdę dokładny w swojej zdolności powiedzenia: «No cóż, to była taksówka 1400»”.

Sztuczna inteligencja może również pomóc sportowcom w treningu. Według Blooma narzędzie, z którego korzysta X Games, „zapamiętuje każdy zjazd w historii”, pomagając sportowcom udoskonalać swoje sztuczki tak bardzo, aby uzyskać lepsze wyniki.

Dyrektor generalny X Games widzi rolę sztucznej inteligencji w wielu dyscyplinach sportowych, czyli „wszędzie tam, gdzie oko nie jest w stanie śledzić tego, co robi sportowiec”.

Sposoby oceny i stosowania wyników są często kwestionowane, co czasami prowadzi do wątpliwych zwycięzców, co wywołuje oburzenie fanów. Sztuczna inteligencja może uciszyć te skargi.

Czy zatem nadejdzie dzień, w którym sztuczna inteligencja przejmie kontrolę i na dobre wycofa ludzkich sędziów?

„Osobiście tak nie sądzę. Uważam jednak, że sztuczna inteligencja we współpracy z sędziami może zapewnić więcej obiektywizmu w subiektywnym sporcie, a to jest dla mnie naprawdę ważne” – odpowiedział Bloom.

„Słuchaj, czasami my, ludzie, potrzebujemy pomocy. A jeśli dasz nam możliwość lepszego dostrzegania trików, wyraźniejszego lądowania i lepszego zrozumienia struktury sędziowania, będę mógł wykorzystać to jako źródło informacji podczas kalibracji moich wyników. Człowieku, to jest naprawdę fajne.”