W 100 ciężarówkach 18 zatrzymało się okrągłe: innowacje technologiczne w transporcie (środowisko dzięki)
„To, co istnieje w świecie MotoGP, to wysoka wydajność i dokładność. To, co w wyścigach ma być szybkie, tutaj jest wydajne. ”
Jest to inteligentna platforma transportowa, 100% chmury, stale aktualizowane; ma opatentowaną technologię, która analizuje i przewiduje styl jazdy kierowców; i ma elementy Gamifikacja zachęcać do bardziej wydajnych zachowań.
Są to trzy centralne punkty platformy technologicznej Meight, portugalska firma.
Ta innowacja została wniesiona przez António Reis, który pracował w zespole KTM MotoGP, byłej drużynie Miguela Oliveiry w największych mistrzostwach motocyklowych.
„To, co istnieje w świecie MotoGP Wydajność Alta I precyzja. Co w wyścigach ma być szybkie, oto wydajny”, W wywiadzie dla Meight mówi Luís Mendes, CEO i współzałożyciel Meight.
Codziennie widzimy ciężarówki. Ale prawdopodobnie nigdy nie myśleliśmy o tym, jak sektor transportu drogowego jest w Europie: Opóźnienie technologiczne (Papier nadal wysyła), marginesy są zmniejszone z powodu nie ładowania i kosztów paliwa, systemy IT są rozdrobnione, a dane rzadko są wykorzystywane w codziennym podejmowaniu decyzji.
Krótko mówiąc, wydaje się, że jest to sektor, który nie przestrzega zmiany czasów.
„Ciężarówka zarabia 11 tysięcy kilometrów miesięcznie 3 tysiące litrów oleju napędowegoKontynuuje Luís Mendes.
Dlatego priorytetem tej firmy jest walka, według korzenia, Brak wydajności w transporcie drogowym.
Ta platforma jest stale aktualizowana, w przeciwieństwie do oprogramowanie tradycyjny, który jest „stagnacyjny przez pięć lat. W dzisiejszych czasach pięć lat w świecie technologii jest życiem ”, podsumowuje Luís Mendes.
W praktyce w odniesieniu do środowiska: Na każde 100 ciężarówek korzystających z platformy, jest tak, jakby teraz krążyły 82.według dyrektora.
Technologia ułatwia również adaptację zagraniczni kierowcy, Wciąż według Luísa Mendesa.
A Sztuczna inteligencja Jest to kluczowy punkt w strategii Meight: „Każda część, która wiąże się z sugestiami dotyczącymi zmiany zachowań jazdy, jest czystym i surowym zastosowaniem matematyki. W dzisiejszych czasach z LLM i wszystkim jesteśmy konsumentami, a także wykorzystujemy technologię dla naszych klientów.
„Jeśli mamy niewłaściwą sugestię, ciężarówka zatrzyma się w Maroku. To nie może się zdarzyć. Potrzebujemy wielu danych, aby zoptymalizować, ale nie tyle do szkolenia modeli ” – podsumowuje dyrektor.
