Triple Recipe Turing AI Data Startup do 300 milionów dolarów
Startup danych sztucznej inteligencji, jedna z rosnącej liczby firm, które zapewniają ludzkim instruktorom dla AI Laboratories, powiedział we wtorek, że ich przychody potroiły się do 300 milionów dolarów w zeszłym roku i osiągnęły rentowność.
Turing, z siedzibą w Palo Alto, który twierdzi, że ma wśród klientów Openai, Google, Anthropic i Meta, został ostatnio wyceniony na 1,1 miliarda dolarów do 2021 r.
Ponieważ modele IA stały się bardziej wyrafinowane, popyt na ludzkie instruktorów z wiedzą ekspercką wzrosła, zwiększając ocenę startupów, takich jak konkurenta Turinga, Scale AI, która została wyceniona na 14 miliardów dolarów w ubiegłym roku.
W oparciu o to, czego firmy AI chcą jako poprawa swoich modeli AI, firmy danych znajdują pracowników ze specjalistyczną wiedzą istotną dla tych projektów, zmniejszając ciężar zarządzania setkami instruktorów przez twórców tych modeli.
Turing twierdzi, że ma dostęp do ponad 4 milionów ekspertów ludzkich, takich jak programistowie oprogramowania lub doktoranci, których można zatrudnić do oznaczania danych do modeli AI.
Turing powiedział, że koszty nie są tanie: złożona adnotacja może kosztować setki dolarów, a zaawansowane modele AI mogą wymagać milionów banknotów. Na przykład cel wykorzystywał ponad 10 milionów ludzkich notatek, szkoląc modele LLAMA 3, powiedział Joe Spiisak, dyrektor Meta w zeszłym roku.
Kontynuuje się po reklamie
Gdy laboratoria AI dociera do „ściany danych”, terminu, gdy wydajność modelu osiąga poziom z powodu braku większej liczby danych dotyczących szkolenia w Internecie, laboratoria będą coraz bardziej zależeć od ludzkich firm danych, aby stworzyć swoje mądrzejsze modele AI, prezes Turinga powiedział Jonathanowi Siddharthowi do Reuters.
„Firmy takie jak Turingi pomagają zrekompensować deficyt danych” – powiedział.
