Taksówki: ludzkie podejście jest bardziej elastyczne i wydajne niż
Taksówka w Londynie
Studiuję londyńskie kierowców taksówek. Jest to pierwszy, który zbada planowanie umysłowe człowieka w realistycznym środowisku na skalę miasta.
Jak taksówkarze Doświadczenie z Plan Londynu z góry trasy?
Międzynarodowy zespół naukowców, w tym badaczy z Fundacji Mampalimaud w Lizbonie, przeanalizował ten problem.
O jest najpierw zbadać ludzkie planowanie umysłowe w realistycznym środowisku na skali miasta.
Londyńscy taksówkarze są znani nauce od 25 lat temu hipokamp, region mózgu związany z pamięcią i nawigacją, przedstawia różne cechy Z powodu intensywnego uczenia się ulic miasta.
Teraz naukowcy skupili się na tym, jak ci specjaliści organizują mentalną strategię jazdy.
Planowanie strategiczne w środku chaosu
W badaniu wzięło udział 43 licencjonowanych taksówkarzy, którzy otrzymali punkty początkowe i miejsca docelowe w Londynie.
Zadanie składało się werbalizuj, bez pomocy map, sekwencji ulic i skrzyżowań niezbędnych do ukończenia trasy.
Podczas doświadczenia mierzyli naukowcy Dwa rodzaje czasu reakcji: „Czas refleksji offline” (przed pierwszym mianowaniem ulicy) i „czas online” (między każdym ulicami lub obrotami).
Wyniki pokazały, że taksówkarze nie myślą liniowo, nazywając ulice w kolejności, w jakiej by je przekroczyli.
Zamiast tego najpierw Zidentyfikuj mentalnie najważniejsze połączenia trasy Zanim wypełnią szczegóły.
Ten proces, nazywany „Nielokalna pamięć podręczna przed porażeniem krytycznych połączeń”podkreśla sposób, w jaki priorytetowo traktują kluczowe elementy miasta, zanim zaczęli wymieniać ulice.
Mózg vs. IA
Naukowcy porównali także sposób, w jaki kierowcy taksówkarzy planują trasy z metodami stosowanymi przez algorytmy sztucznej inteligencji (AI).
„OS Algorytmy AI nie mogą wyjaśnić zachowania ludzi Doświadczenie w tej sytuacji ” – wyjaśnił Daniel McNamee, badacz z Fundacji Mampalimaud, cytowany.
Badanie sugeruje to Podejście ludzkie jest bardziej elastyczne i wydajneBiorąc pod uwagę zmienne, takie jak ruch i dostępność ulic.
Kolejnym ciekawym faktem było to, że taksówkarze wzięli Więcej czasu na mentalne przetwarzanie dłuższych ulicwskazując, że dostrzegają miasto realistycznie, a nie tylko abstrakcyjnie.
„Spodziewaliśmy się, że taksówkarze mieli mniej konkretny widok na miasto, ale Prawdziwa długość ulic wpływa na Twoje planowanie”Skomentował McNamee.
Naukowcy uważają, że te odkrycia mogą pomóc w poprawie sztucznej inteligencji, umożliwiając algorytmom nawigacji na uczenie się z intuicji ludzi. Ponadto wspólne systemy AI mogą skorzystać z zrozumienia, w jaki sposób ludzie organizują i przetwarzają złożone informacje przestrzenne.
