Sztuczna inteligencja w działach prawnych: Wybór zła może kosztować drogie

Cyfrowa transformacja głęboko wpłynęła na działy prawne biznesowe, wymagające od prawników korporacyjnych do przyjęcia rozwiązań technologicznych w celu optymalizacji procesów, zmniejszenia kosztów i zwiększenia pewności prawnej. Wśród innowacji, narzędzia Sztuczna inteligencja (AI) Wyróżniają się jako sojusznicy w zarządzaniu kontraktami, automatyzację dokumentów, analizę ryzyka, badania prawne i zgodność regulacyjną.

Jednak wybór właściwej AMA nie powinien opierać się na trendach rynkowych lub przyjęciu rozwiązań stosowanych przez konkurentów, ale na zindywidualizowanej analizie potrzeb departamentu prawnego. Idealne rozwiązanie jest zgodne z konkretnymi wyzwaniami firmy, ilością wymagań, złożonością regulacyjną i zdolnością integracji z już stosowanymi systemami.

• Niezbędne kryteria wyboru najlepszego narzędzia AI

1. Mapowanie potrzeb wewnętrznych

Przed wybraniem narzędzia konieczne jest głębokie zrozumienie wyzwań, przed którymi stoi dział prawny i oczekiwania dotyczące ich automatyzacji. Mapowanie powinno rozważyć:

• Procesy powtarzalne i duże: Zidentyfikuj działania ręczne, które można zautomatyzować, takie jak przegląd umowy, zarządzanie terminem i organizacja dokumentalna.
• Złożoność wymagań: Oceń, czy AI będzie wykorzystywane do zadań operacyjnych, czy też bardziej złożona analiza prawna, takie jak prognoza sporu i zgodności.
• Interakcja z innymi obszarami firmy: Zrozum, czy rozwiązanie powinno umożliwić współpracę z sektorami takimi jak finanse, zasoby ludzkie i zgodność.
• Przepisy dotyczące sektora: Ocena, czy AI może pomóc w dostosowaniu się do określonych norm sektorowych i zapobiegania ryzyku regulacyjnym.
• Elastyczność wdrożenia: Niektóre narzędzia umożliwiają personalizację zaspokojenia specyficzności działu prawnego, podczas gdy inne są bardziej ogólne i mogą wymagać większej adaptacji.

2. Integracja z systemami i infrastrukturą

Narzędzie AI nie powinno działać w izolacji, ale do dostosowania się do systemów już używanych przez firmę, takich jak ERP, CRM i legalne bazy danych. Kompatybilność i łatwość integracji Zmniejsz krzywą uczenia się i zapobiegają zakłóceniom operacyjnym.

• Pojemność kompatybilności API (Interfejs programowania aplikacji) w celu ułatwienia integracji AI z oprogramowaniem wewnętrznym, zapewniając wydajny, zautomatyzowany przepływ danych i bez potrzeby stałych interwencji ręcznych.

• Dostępność i użytecznośćZapewnienie, że rozwiązanie ma intuicyjny interfejs, łatwy do nauczenia się i dostosowany do potrzeb specjalistów z działów prawnych, niezależnie od poziomu znajomości technologii.
• Dostępność na poziomie korporacyjnymZapewnienie AI w sposób zintegrowany przez całą organizację, unikając fragmentacji izolowanych rozwiązań i promując scentralizowane i znormalizowane zarządzanie informacjami prawnymi.

3. Skalowalność i zdolność ewolucji

Wybrane rozwiązanie musi zaspokoić obecne potrzeby departamentu, ale także być w stanie rozwijać się i dostosowywać do przyszłych wymagań. Rozszerzanie firm lub działanie na rynkach dynamicznych powinno szukać elastycznej i uczenia się oraz ciągłej zdolności uczenia się.

• Możliwość szkolenia i ciągłego doskonalenia AIaby zapewnić, że rozwiązanie ewoluuje i dostosowuje się według nowych wyzwań i wymagań prawnych.
• Wsparcie techniczne i ciągłe aktualizacjeZapewnienie, że rozwiązanie pozostaje wydajne i dostosowane do wymagań rynku prawnego.
• Zdolność adaptacji do różnych nisz i obszarów prawaUnikanie ograniczeń konkretnych wymagań.

4. Wydajność i zwrot z inwestycji (ROI)

Wdrożenie AI powinno być oceniane nie tylko na podstawie kosztów początkowych, ale także pozytywnym wpływem na wydajność i zmniejszenie ryzyka prawnego. Inne punkty do rozważenia:

• Zmniejszenie czasu spędzonego na powtarzających się zadaniachUmożliwianie profesjonalistom skupienie się na działaniach strategicznych.
• Obniżone koszty operacyjneeliminowanie nieefektywności w wykonywaniu procesów wewnętrznych.
• Pomiar wskaźników wydajnościustanowienie wyraźnych KPI w celu pomiaru korzyści narzędzia.

5. Bezpieczeństwo, prywatność i zgodność regulacyjna

Rozwiązania AI powinny być zgodne z normami ochrony danych, takimi jak LGPD (ogólne prawo ochrony danych) i RODO (ogólne rozporządzenie w sprawie ochrony danych). Niezbędne aspekty, które należy wziąć pod uwagę:

• Szyfrowanie danych i kontrole dostępuZapewnienie, że poufne informacje są chronione.
• Badanie działań i kontroliumożliwiając przejrzystość i bezpieczeństwo w interakcjach wykonywanych przez AI.
• Ciągła analiza i ocena zgodności prawnejzapewnienie, że rozwiązanie pozostaje zgodnie z przyszłymi przepisami.

Wdrożenie sztucznej inteligencji w departamentach prawnych reprezentuje rewolucję w sposobie, w jaki firmy zarządzają swoimi wyzwaniami prawnymi, optymalizując procesy i zmniejszając ryzyko. Jednak wybranie odpowiedniego narzędzia wymaga dokładnego badania wewnętrznych potrzeb i specyficzności biznesowej. Tylko staranna analiza zapewnia, że ​​AI dodaje wartość strategiczną i operacyjną, konsolidując się jako konkurencyjna różnica dla działu prawnego i firmy. W świecie prawnym technologia nie zastępuje wiedzy specjalistycznej, ale zwiększa talent. Zainwestuj czas we właściwy wybór i zbieraj owoce wydajności i innowacji!

*Ten tekst niekoniecznie odzwierciedla opinię młodej patelni.