Po opóźnieniu Elon Musk przygotowuje się do testu ogniowego swojej generatywnej sztucznej inteligencji

Kiedy w październiku 2023 roku Elon Musk ogłosił wprowadzenie na rynek swojej sztucznej inteligencji Grok, konkurenci tacy jak Alphabet (spółka-matka Google) i OpenAI byli już w czołówce rynku. Kilka miliardów dolarów, największy na świecie superkomputer AI i późniejsze opóźnienia, właściciel Tesli () przygotowuje się do jednego ze swoich głównych testów ogniowych na tym rynku.

„Grok 3 już wkrótce” – napisał miliarder w poście na swoim własnym portalu społecznościowym X (dawniej Twitter) w ubiegły piątek (3). Nowa wersja jest największym jak dotąd posunięciem miliardera, efektem mocy obliczeniowej 10 razy większej niż Grok 2.

Uruchomienie przekroczyło już poprzednie przewidywania Muska i nie było żadnych większych aktualizacji na temat postępów. W wywiadzie dla konserwatywnego psychologa Jordana B. Petersona w lipcu 2024 r. powiedział, że spodziewa się, że „powinna to być w tej chwili najpotężniejsza sztuczna inteligencja na świecie”.

Jednak Alphabet (), OpenAI (i jego inwestor Microsoft), Anthropic (i jego inwestor Amazon) i Meta również wpompowały mnóstwo pieniędzy w swoje inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją, aby wypełnić to miejsce.

Największy superkomputer AI

Odkąd Musk stworzył xAI, swoją firmę zajmującą się sztuczną inteligencją, ogłoszono dwie rundy inwestycji. W tym ostatnim, w przeddzień Bożego Narodzenia, menedżerowie tacy jak BlackRock i Sequoia Capital wnieśli wkład w wysokości 6 miliardów dolarów, co według „New York Times” może wycenić spółkę na 40 miliardów dolarów.

„To wymaga dużej mocy obliczeniowej” – powiedział Musk w poście X.

Osławiony „buntowniczy” temperament Groka, w stylu kontrowersyjnego miliardera, który go wymyślił, jest modernizowany w superkomputerze Tensor Core ze 100 000 procesorów graficznych, największym klastrze przeznaczonym do szkolenia sztucznej inteligencji na świecie.

Wszystkie wielkie technologie stoją za generatywną sztuczną inteligencją i przetwarzaniem w chmurze, ale wydaje się, że xAI zyskało pewien wpływ dzięki swojemu klasterowi.

W superkomputerze wszystkie karty muszą działać w niezauważalnie jednoczesnym trybie. Dzięki komunikacji światłowodowej jest to możliwe tylko wtedy, gdy znajdują się one w pewnej odległości od siebie, co normalnie fizycznie ograniczałoby superkomputery do 50 000 procesorów graficznych. xAI jest już w trakcie podwajania swojej pojemności do 200 000.

Limit „brutalnej siły”

„W świecie sztucznej inteligencji zadawane jest pytanie: jak długo sztuczna inteligencja będzie się rozwijać i udoskonalać dzięki brutalnej sile obliczeniowej, zanim uderzy w sufit. Firmy mają z tym trudności. Wydanie własne Groka zostało opóźnione, nowa wersja Claude [modelo de IA da Anthropic] również został przełożony” – mówi Pedro Calais, profesor i koordynator studiów licencjackich w XP Educação.

Dla ekspertów nadal nie jest jasne, w jakim stopniu modele reagują na wzrost mocy obliczeniowej powyżej określonego limitu, czyli pułapu poprawy zwanego limitem skalowania. Na razie strategia się sprawdziła, ale granica ta może się zbliżać wraz z gwałtownym wzrostem mocy obliczeniowej.

Choć inwestorzy w największe notowane na giełdzie spółki technologiczne posiadające infrastrukturę do rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji, spółki pozostają przekonane do tej strategii.

W publikacji opublikowanej w ubiegły piątek wiceprezes i prezes Microsoftu () poinformował, że firma spodziewa się zainwestować 80 miliardów dolarów w budowę centrów danych na potrzeby szkoleń AI. Firma jest dostawcą usług chmurowych do przetwarzania OpenAI.

W kluczowych benchmarkach (porównywaniu różnych modeli pod kątem określonych możliwości, takich jak testy matematyczne) Grok 2 był konkurencyjny w stosunku do konkurencji, chociaż niektóre stosowane egzaminy są przez badaczy traktowane z rezerwą, ponieważ modele można udoskonalić pod kątem tego konkretnego zastosowania.