Odkryłem sztuczkę matematyczną, która sprawia, że ​​algorytmy IA są bardziej wydajne

Oczekuje się, że szyfrowanie spowolni obliczenia. Jednak nowe badanie wykazało, że stosowanie narzędzi szyfrowania w celu „oszukiwania” algorytmu może w końcu przyspieszyć.

A szyfrowanie Składa się z tasowania wiadomości, aby wydawały się przypadkowe w oczach złośliwych. Ale z właściwym kluczem, OS hakerzy Udaje się odblokować tę losowość.

Z tego powodu można oczekiwać, że szyfrowanie spowolni obliczenia. Ale w końcu to nie wydaje się.

Badanie niedawno w arxiv ujawnił, że dodanie szczypty szyfrowania do kluczowych algorytmów stosowanych w modelach sztucznej inteligencji (AI) może uczynić je bardziej wydajnymi, Dzięki sztuczce matematycznej.

W nowym badaniu naukowcy stwierdzili, że podobne stosowanie szyfrowania może również poprawić wydajność niektórych algorytmów poprzez badanie tej „pseudo-oatoity”.

Jak wyjaśniono, kluczem do tej sztuczki jest to, że podobnie jak zaszyfrowane wiadomości, Nowe utworzone macierze można odblokować Z hasłem, które ujawnia wzór pozornie losowych liczb.

Ten wzór służy jako skrót: nowe macierze można pomnożyć jednocześnie, zamiast mnożą każdą liczbę dla siebie, ponieważ zwykle byłoby to potrzebne.

„To różnica między linią a kwadratem o tej samej wielkości”-wyjaśnił współautor badania Lub Zamirz University of Tel Awiw, w Izraelu, do.

Te macierze pułapek mogą mieć wiele aplikacji.

Automatyczne algorytmy uczenia się często wykorzystują losowe macierze, gdy są one szkolone jako część narzędzia zwanego klasyfikatorem, które służy do rozróżnienia różnych punktów danych, takich jak koty lub psy na zdjęciach. Obejmuje to analizę bardzo dużych zestawów danych, ale nowe macierze może pomóc w zmniejszeniu ich.

Para odkryła również, że ta sztuczka może pomóc w innych obszarach, takich jak Kompresja danychktóry wykorzystuje losowe macierze do zachowania ważnych cech zestawu danych, odrzucając nieistotne dane, a nawet w Wyszukaj podobnych elementówtakie jak te używane przez usługi rekomendacji muzycznych.