NVIDIA Uważaj: Openai powinien w tym roku zakończyć własny projekt chipów
Openai rozwija się w planie zmniejszenia zależności NVIDIA (NVDA) w zakresie dostarczania układów, wewnętrznie opracowując swój pierwszy mikroprocesor skupiony na zastosowaniach sztucznej inteligencji.
Twórca Chatgpt powinien zakończyć projekt swojego pierwszego układu w nadchodzących miesiąca Reuters. Proces wysyłania pierwszego projektu do fabryki chipów nazywa się „Nagrywanie„. Openai i TSMC odmówiły komentarza.
Jeden taśma Typowe koszty dziesiątki milionów dolarów i wytworzenie gotowego układu zajmie około sześciu miesięcy, mniej niż openai płacą znacznie więcej, aby przyspieszyć produkcję. Nie ma gwarancji, że układ będzie działał, a awaria będzie wymagała od firmy zdiagnozowania problemu i powtórzenia kroku taśma.
Źródła podają, że w Openai układ treningowy w trybie AI jest postrzegany jako strategiczne narzędzie do wzmocnienia relacji negocjacyjnych Openai z innymi dostawcami ChIP. Po początkowym procesorze inżynierowie Openai planują opracować coraz bardziej zaawansowane układy z szerszymi funkcjami z każdą nową wersją.
Jeśli początkowe wydanie nastąpi bez problemów, pozwoli to Openai na wyprodukowanie pierwszego układu AI i potencjalnie przetestowanie alternatywy dla drogich procesorów NVIDIA w tym roku. Plan Openai na wysłanie projektu do TSMC w tym roku pokazuje, że startup poczynił szybki postęp w pierwszym projekcie, co zwykle zajmuje lata.
Duże firmy technologiczne, takie jak Microsoft i Meta, starają się produkować satysfakcjonujące układy, pomimo lat wysiłku. Pojawienie się chińskiego startupu AI Deepseek wywołało również pytania dotyczące potrzeby mniejszej liczby układów na rozwój potężnych modeli w przyszłości.
Kontynuuje się po reklamie
Chip Openai jest projektowany przez wewnętrzny zespół firmy prowadzony przez Richarda Ho, który podwoił się w ostatnich miesiącach do 40 osób, we współpracy z Broadcom. Ho dołączył do Openai ponad rok temu z Google, gdzie pomógł poprowadzić zwyczaj wyszukiwania giganta wyszukiwania.
Zespół HO jest mniejszy niż wysiłki dużych firm, takich jak Google lub Amazon. Według źródeł w sektorze w sektorze w sektorze nowa konstrukcja układu dla ambitnego i dużego programu może kosztować 500 milionów dolarów dla jednej wersji układu. Koszty te mogą podwoić, jeśli konieczne jest oprogramowanie i peryferyjne są uwzględnione w projekcie.
Generatywni programiści modeli AI, tacy jak Openai, Google i Meta, wykazali, że rosnąca liczba układów podłączonych do centrów danych sprawia, że modele mądrzejsze, w wyniku czego mają nienasycone zapotrzebowanie na układy.
Kontynuuje się po reklamie
Cel stwierdził, że zainwestuje 60 miliardów dolarów w infrastrukturę AI w przyszłym roku, a Microsoft przewidział wypłaty w wysokości 80 miliardów dolarów w 2025 r. Obecnie układy NVIDIA są najbardziej popularne w sektorze i mają udział w rynku około 80%. Sam Openai uczestniczy w programie infrastruktury Stargate o wartości 500 miliardów dolarów ogłoszonych przez prezydenta USA Donalda Trumpa w zeszłym miesiącu.
Jednak wzrost kosztów i zależność od jednego dostawcy doprowadziło głównych klientów do zbadania wewnętrznych lub zewnętrznych alternatyw dla układów NVIDIA.
Źródła podają, że procesor Openai AI, choć jest w stanie trenować i wykonywać modele AI, będzie początkowo zaimplementowany na ograniczoną skalę. Chip będzie miał ograniczoną funkcję w infrastrukturze firmy.
Kontynuuje się po reklamie
Aby rozwinąć się tak kompleksowe, jak Google lub Amazon AI CHIP, Openai musiałby zatrudnić setki inżynierów.
TSMC produkuje układ Openai AI przy użyciu zaawansowanej technologii procesów 3 Nanome. Źródła podają, że układ ma architekturę macierzy skurczowej powszechnie stosowaną z pamięcią o wysokiej przepustowości (HBM) – również stosowana przez NVIDIA w swoich układach – i szerokich funkcjach sieciowych.
