Nowy naukowca AI z Google już współpracuje z Biomedicals

Sztuczny współnauści jest w stanie syntetyzować duże ilości literatury i sugerować nowe plany badawcze. Już „przewidywane” wyniki nie opublikowanego odkrycia oraz proponowane nowe cele i leki na zwłóknienie i białaczkę.

Google ogłosił w zeszły wtorek stworzenie współistniejącego sztucznej inteligencji (AI), który działa jako wirtualny czynnik wobec naukowców biomedycznych, którzy wykorzystują zaawansowane rozumowanie, aby im pomóc syntetyzuj duże ilości literatury, generuj nowe hipotezy mi Zaproponuj szczegółowe plany dochodzeniowe Według technologii weryfikacji ich hipotez w różnych dziedzinach medycyny.

Według Google „System jest wyjątkowy w stosowaniu samooceny do rozumowania naukowego i generowania nowych hipotez, w których kilka modeli Gemini omawia i krytykuje potencjalne hipotezy w czasie, w turnieju”.

Cel projektu, który ma partnerów akademickich z Imperial College London, Stanford i Houston Methodist, jest Popraw jakość wyników dzięki skalowaniu obliczeń w czasie testowaniajest określany w publikacji. Pozwala to systemowi generować i hierarchizować hipotezy oraz wyrafinowane i wysokiej jakości plany badawcze do przeglądu, informacji zwrotnych i eksperymentalnego wykonywania naukowców, według technologii.

„Mamy nadzieję, że zamiast zmniejszyć współpracę naukową” – powiedział Vivek Natarajan, Google Scientist, cytowany przez.

Według Google hipotezy sugerowane przez narzędzie wykazały obiecujące początkowe wyniki z walidacją przez partnerów akademickich.

Na przykład dla naukowców Imperial College London, współistniejący IA zaproponował hipotezę odzwierciedlającą wyniki nie opublikowanego i zatwierdzonego odkrycia Eksperymentalnie z nowego mechanizmu przenoszenia genów, który mógłby pomóc zrozumieć rozprzestrzenianie się oporności na środki przeciwdrobnoustrojowe, czyta w publikacji.

Dla naukowców ze Stanforda „zaproponował nowe cele epigenetyczne na zwłóknienie wątrobyA leki oparte na tych celach zostały zatwierdzone przez uniwersytet jako prezentowanie aktywności antyfibrotycznej.

W przypadku badaczy metodystów w Houston „system AI zasugerował ponowne wykorzystanie istniejącego leku do badania ostrej białaczki szpikowejktóry został zatwierdzony poprzez biologię obliczeniową i doświadczenia laboratoryjne.

Google twierdzi, że w przypadku wybranych partnerów akademickich i branżowych trwają dodatkowe wysiłki walidacyjne.

Naukowcy mogą korzystać z systemu za pośrednictwem Google.