Nowy model sztucznej inteligencji właśnie osiągnął ludzki poziom „ogólnej inteligencji”

Test ARC-AGI przekłada się na możliwość dokładnego rozwiązania nieznanych wcześniej lub nowych problemów na podstawie ograniczonych próbek danych. Sztuczna inteligencja już to robi, tak samo jak my.

20 grudnia System o3 OpenAI uzyskał 85% w , znacznie powyżej poprzedniego najlepszego wyniku AI wynoszącego 55% i wraz ze średnim wynikiem człowieka. Uzyskał także dobre wyniki w bardzo trudnym teście z matematyki.

Test ARC-AGI bada „próbkową skuteczność” systemu AI w dostosowywaniu się do czegoś nowego — w skrócie, ile przykładów nowej sytuacji musi zobaczyć system, aby zrozumieć, jak działa, wyjaśnia.

Test porównawczy ARC-AGI testuje efektywne dopasowanie próbek przy użyciu problemów z małą siatką kwadratową, takich jak ten poniżej. AI musi odkryj wzór, który przekształca lewą siatkę w prawą siatkę.
Każde pytanie zawiera trzy przykłady, z których można się czegoś nauczyć.

System AI musi następnie odkryć zasady, które „uogólniają” z trzech przykładów do czwartego. Są bardzo podobne do testów IQ które czasem mają miejsce w szkołach.

Nie jest jasne, w jaki sposób OpenAI osiągnęło w teście 85%, ale wyniki to sugerują model o3 jest wysoce elastyczny. Na podstawie zaledwie kilku przykładów znajdziesz reguły, które można uogólnić.

Wiadomo też, że OpenAI zaczęło od uniwersalnej wersji modelu o3 (który różni się od większości innych modeli tym, że można spędzić więcej czasu na „myśleniu” o trudnych pytaniach), a następnie przeszkolił go specjalnie do testu ARC-AGI.

Francuski badacz sztucznej inteligencji François Cholletaktóry zaprojektował test porównawczy, uważa, że ​​o3 przeszukuje różne „łańcuchy myślowe”, które opisują kroki prowadzące do rozwiązania zadania. Następnie wybrałbym „najlepszego” wg reguła lub „heurystyka” niejasno określone.

Według The Conversation dopiero po ostatecznej premierze o3 będziemy mieli lepsze pojęcie, czy będzie to w przybliżeniu tak samo elastyczny jak zwykły człowiek.

Jeśli tak, może to mieć ogromny i rewolucyjny wpływ gospodarczy, rozpoczynając nową erę przyspieszonej, samodoskonalącej się inteligencji. Będzie to konieczne nowe standardy dla samego AGI i poważną refleksję nad tym, jak należy nim zarządzać.