Nowy IA wykrywa raka z ponad 99% dokładnością
Rak endometrium, jeden z najczęstszych nowotworów ginekologicznych, można wykryć wcześniej i dokładniej dzięki sztucznej inteligencji (AI). Oczekuje się, że nowy model wykracza poza diagnozę tego rodzaju raka.
Badanie w najnowszej edycji Metody komputerowe i programy w biomedycynie ujawnił nowy model AI zdolne do przechowywania nowotworów z 99,26% dokładnością.
Jak pisze w Charles Darwin University (CDU), w Australii, która była częścią dochodzenia, model nazywany Ecgmpl – Zbadaj obrazy histopatologiczne (mikroskopowe obrazy tkanki stosowane w analizie choroby), będąc w stanie zidentyfikować najważniejsze obszary i przeanalizować tkankę.
„Proponowany model ECGMLP przekracza istniejące metody poprzez osiągnięcie dokładności 99,26%, przewyższając uczenie się transferu i inne spersonalizowane modele, choć wydajnie obliczeniowo”, chwalił Asif KarimStudy CO -Autor i nauczyciel technologii na CDU.
„ECGMLP jest dobrze uogólniona poprzez wiele zestawów danych histopatologicznych, dzięki czemu jest to solidne i klinicznie zastosowane rozwiązanie Diagnoza raka endometrium„Dodał.
Rak endometrium jest obecnie najczęstszym rakiem ginekologicznym na świecie. Jeśli zostanie wykryty na czas, można go doskonale uleczyć.
Jednakże, Kiedy rozprzestrzenia się z macicy, diagnoza jest skomplikowana. Dlatego terminowa diagnoza ma zasadnicze znaczenie dla ratowania życia. A ten nowy model AI to doskonała wiadomość dla społeczności medycznej.
Skuteczny w innych rodzajach raka
Niusha Shafibady z Australian Catholic University powiedział, że model również przyniesie Korzyści poza diagnozą raka endometrium.
„Tę samą metodologię można zastosować do wczesnego wykrywania i szybkiej i dokładnej diagnozy innych chorób, co ostatecznie prowadzi do lepszych wyników dla pacjentów” – powiedział.
„Oceniliśmy model w różnych zestawach obrazów histopatologicznych. Cancro jelita grubego com 98 57% precyzja, Cancro tak mamo com 98,20% precyzji i Cancro ustny com 97 34% precyzji.
„Centralny model sztucznej inteligencji opracowany w ramach tego badania można przyjąć jako mózg systemu oprogramowania, który ma zostać wykorzystany do pomocy lekarzom w podejmowaniu decyzji w diagnozowaniu raka”, dodał ekspert cytowany w ogłoszeniu.
Nie jest to narzędzie zaprojektowane w celu zastąpienia pracowników służby zdrowia, ale do współpracy ze specjalistami ds. Raka w celu dokładnego wykrycia choroby i kontrolowania sukcesu leczenia.
