Doświadczenie OpenAI dowodzi, że bezwarunkowy dochód podstawowy to „w końcu nie plaster”

Dyrektor generalny OpenAI chciał zrozumieć wpływ RBI na ograniczenie utraty miejsc pracy w wyniku ewolucji sztucznej inteligencji. Przetestował to za pieniądze z własnej kieszeni.

Wskazano, że bezwarunkowy dochód podstawowy (RBI) mógłby być najlepszy, a może nawet najlepszy jedynym sposobem na rozwiązanie problemu utraty miejsc pracy spowodowane przez sztuczną inteligencję, wyjaśnia.

O definiuje to wsparcie jako „świadczenie przysługujące każdemu obywatelowi, bez względu na jego sytuację materialnąrodzinnym lub zawodowym i wystarczające do umożliwienia godnego życia”. Zasadniczo jest to bezwarunkowe i powszechne wsparcie obywateli.

Prezes OpenAI, Sama Altmanapostanowił na sobie (i swojej firmie) poeksperymentować, czy ten uniwersalny dochód faktycznie może pomóc Łagodzenie skutków bezrobocia spowodowanego sztuczną inteligencjąktóry zastępuje pracę człowieka. Następnie przeprowadził badanie, którego pierwsze wyniki opublikowano już w lipcu 2024 r.

Eksperyment trwał trzy lata, podczas których OpenAI dał 1000 uczestnikom o niskich dochodach 1000 dolarów miesięcznie (959 euro), bez żadnych zastrzeżeń, na co mogą je wydać. Kolejna grupa 2000 osób otrzymywała 50 dolarów miesięcznie, czyli 48 euro.

Przypisywane wartości, a także całe badanie, które kosztowało około 60 milionów dolarów (58 milionów euro), były wspierane głównie przez firmę AI (10 milionów euro) i przez samego dyrektora generalnego, który wniósł do projektu 14 milionów dolarów z własnych pieniędzy (około 13,4 mln euro).

Wyniki są niejednoznaczne. Elżbieta Rodos, dyrektor ds. badań w projekcie Basic Income Project firmy Open Research, powiedział, że choć dochody podstawowe są „korzystne pod wieloma względami”, programy mają także „wyraźne ograniczenia”.

Większość ludzi zwiększyła jedynie wydatki na podstawowe potrzeby, takie jak żywność, mieszkanie i transport. Ale „dodatkowe 1000 dolarów miesięcznie może nie wystarczyć na pokonanie głównych barier systemów dostępu do opieki zdrowotnej i zmniejszania dysproporcji w zdrowiu” – podsumowuje badanie.

Co ciekawe, beneficjenci bardziej selektywnie wybierali pracę: Niektórzy wybierali niżej płatne stanowiska, aby mieć większą niezależność lub możliwość wejścia do określonego sektora.

„Ubóstwo i niepewność ekonomiczna są niezwykle trudne problemy do rozwiązania„, zapewnił Rhodes. „Wnioski, do których doszliśmy do tej pory, są dość zróżnicowane”.

Ale najnowszy zestaw wyników, opublikowany w tym miesiącu, pokazuje to beneficjenci bardziej cenili pracę po otrzymaniu miesięcznych płatnościpodważając przekonanie, że RBI sprawi, że ludzie nie będą chcieli pracować.

Zdaniem badacza, RBI „Nie działa jak plaster„. Jednak nowe wyniki nie są tak zachęcające jak pierwsze: stres, niepokój psychiczny i brak bezpieczeństwa żywnościowego również zmniejszyły się w pierwszym roku, chociaż efekty zanikły w drugim i trzecim roku trwania programu.

„Projekt utwierdził nas w przekonaniu, że jeśli radzi sobie z bardzo trudnymi problemami i że być może nie ma jednego rozwiązania” – mówi badacz.

W maju Altman zaproponował, aby RBI można było pokonać w sposób, jak to nazywa uniwersalne podstawowe obliczenia, przypomina Tech Spot. „Każdy otrzymuje kawałek mocy obliczeniowej GPT-7 i może to zrobić użyj go, odsprzedaj lub podaruj komuś aby można było go wykorzystać w badaniach nad nowotworami” – zasugerował Prezes.