Zainwestowali miliardy. Więc skrypt AI był odwrócony
SAN FRANCISCO – Jordan Jacobs, inwestor Radykalnego Funduszu Ryzyka Ryzyka Ryzyka, spędził ostatnie kilka dni, serwując pół tuzina telefonów od inwestorów w swojej firmie. Wszyscy chcieli wiedzieć o chińskiej aplikacji sztucznej inteligencji, która prowadziła sklepy aplikacyjne w weekend.
Deepseek stworzył potężny model sztucznej inteligencji o wiele mniej pieniędzy niż większość ekspertów została uznana za możliwe, kwestionując wiele założeń leżących u podstaw rozwoju szybko rozwijającej się technologii. Aby uspokoić panikę, Jacobs powiedział, że wyjaśnił swoim inwestorom, że radykalne przedsięwzięcia od dawna inwestują w bardziej wydajne modele IA podobne do stworzonych przez Deepsek.
„Skoncentrujemy się na firmach, które faktycznie budują prawdziwy biznes zamiast na tych, którzy realizują science fiction” – powiedział im Jacobs.
Kontynuuje się po reklamie
Czytaj więcej:
Nvidia, Google, cel i inni giganci technologiczni stanęli przed powodzią pytań na temat Deepsek od zeszłego tygodnia, kiedy chiński startup obalił długotrwałe pojęcia AI. Ale ich reperkusje są odczuwalne poza największymi firmami, docierając do branży kapitałowej ryzyka, która postawiła na wysoką technologię, inwestując miliardy dolarów w start -upy AI.
Według Pitchbook, które śledzą startupy, przez dwa lata firmy ryzykowne były zaangażowane w szaleństwo finansowania, zrzucając ponad 155 miliardów dolarów w start -upach AI między 2023 a 2024 r. Dwie z tych firm AI – Openai i Anthropic – zebrały 24 miliardy dolarów i 16 miliardów dolarów w celu budowy, były tak inteligentne jak ludzie. Recenzja Openai osiągnęła 157 miliardów dolarów – więcej niż Pfizer lub Citigroup – podczas gdy ocena Anthropica osiągnęła 20 miliardów dolarów.
Kontynuuje się po reklamie
To, co Deepseek zrobił teraz, podważa tę gorączkę finansowania. Jeśli chiński startup może stworzyć aplikację tak potężną jak Chatgpt Openai lub Chatbot Claude z Anthropic bez pieniędzy, dlaczego te firmy miały tyle pieniędzy?
Czytaj więcej:
„To nie jest teraz dobry wygląd” dla niektórych firm AI ”, biorąc pod uwagę twoją mowę na temat potrzeby rosnącej skali, aby stworzyć najlepszy model”, Matt Turck, inwestor kapitałowy FirstMark. Dodał jednak, że firmy AI ostatecznie potrzebowałyby pieniędzy, siły obliczeniowej i infrastruktury, aby służyć swoim klientom.
Kontynuuje się po reklamie
Ryzykowcy kapitaliści debatowali o najlepszy sposób inwestowania w sztucznej inteligencji, odkąd Openai uruchomił Chatgpt pod koniec 2022 r. Niektórzy inwestorzy argumentowali, że technologia obsługująca Chatgpt i inne produkty – często nazywane „modelami fundamentów”, ponieważ mogą zasilać wiele aplikacji, w tym chatboty, Wyszukiwarki i generatory obrazu – nie są dobrą inwestycją, ponieważ systemy są drogie w tworzeniu i łatwe do kopiowania konkurentów.
Marc Andreessen, inwestor Andreessen Horowitz, w zeszłym roku nazwał takie systemy „działającymi na tło” i spekulował, że budowanie firmy z tego typu sztucznej inteligencji byłoby jak „sprzedaż ryżu”, w którym każdy może konkurować.
W przypadku zamieszania spowodowanego przez Deepeek w ostatnich dniach ryzykową inwestorzy kapitału, którzy nie zainwestowali w modele fundamentów, takich jak Openai i Antropic – albo dlatego, że spodziewali się wyścigu na tle, albo dlatego, że nie mieli pieniędzy ani okazji – używali – używali – używali – wykorzystał ten moment, aby podzielić się swoimi opiniami.
Kontynuuje się po reklamie
Eric Vishria, inwestor Benchmark Risk Capital Capital, powiedział w poniedziałek w sieciach społecznościowych, że uważa, że modele fundamentów były „najszybciej amortyzowanym atutem w historii ludzkości”. Anjney Midha, inwestor w Andreessen Horowitz, napisał, że Deepseek wykazał, że „obecna struktura rynku modeli Fundacji AI jest daleka od stabilnej”.
Inwestorzy, którzy wspierali Foundation Model Company, bronili swoich inwestycji. Gavin Baker, inwestor zarządzania Atreides, który zainwestował w startup AI Elona Muska, X.AI, powiedział, że czuje się dobrze z powodu swojego zakładu, ponieważ firmy AI są ograniczone ilością danych, do których mogą uzyskać dostęp. Powiedział, że X.AI był w silnej pozycji, ponieważ ma własne unikalne źródło danych platformy społecznościowej X, które również ma Musk.
„Dla mnie czuję się bardzo, bardzo spokojny” – powiedział Baker.
Inni liderzy technologii wyróżnili twierdzenie Deepseek, że wydało tylko 6 milionów dolarów na stworzenie swojego modelu AI, co jest ułamkiem tego, co wydają inne firmy. Niektórzy wskazali palcem na rozporządzenie, w tym zarządzenie wykonawcze AI byłego prezydenta Joe Biden i Kalifornii nieudaną próbę wprowadzenia prawa stanu AI, próbując powstrzymać postęp w branży.
Uprawiali także silne ograniczenia eksportowe układów AI jako nieskuteczne, aby zapobiec chińskim postępowi technologicznym. Niektórzy zaatakowali zwolenników bezpieczeństwa AI, którzy próbowali spowolnić rozwój AI ze względu na jej potencjalne ryzyko dla ludzkości. Inni powołali się na patriotyzm i powiedzieli, że Deepseek był znakiem, że Stany Zjednoczone muszą szybciej rozwijać sztuczną inteligencję. Jeszcze inni postrzegali ten moment jako okazję.
Turck powiedział, że postęp Deepseeka może być złą wiadomością dla niektórych z największych firm AI, ale otworzył możliwości dla innych firm, które dopiero się rozpoczynały.
„Panika w ostatnich dniach jest dramatyczną przesadną reakcją” – powiedział w wiadomości.
Niko Bonatsos, inwestor kapitału ryzyka w General Catalyst, powiedział w wywiadzie, że Deepseek energetyzował startupy. „Jeśli budujesz coś, co go dotyka i nie byłeś podekscytowany, obsesyjnie, przestraszony i pozbawiony snu w ciągu ostatnich czterech dni, w której planecie mieszkasz?” Powiedział.
C.2025 The New York Times Company
