Założyciel Deepseek to „dyskretny geniusz”, który zerwał z pochodzeniem ilościowym; wiedzieć

Trzy lata temu ilościowy fundusz hedgingowy Liang Wenfenga przeprosił inwestorów za utratę pieniędzy w burzliwym okresie chińskiego rynku akcji.

Był to zaskakujący spadek dla Zhejiang High-Flyer Management Asset Management, który wykorzystał sztuczną inteligencję do wyboru działań i szybko stała się jednym z największych funduszy ilościowych w kraju. Podczas gdy firma popłynęła o ten kryzys, a jej aktywa zmniejszyły się o ponad jedną trzecią szczytu ponad 12 miliardów dolarów za kulisami, Liang przygotowywał ziemię na nowy startup AI, Deepseek.

Deepseek, który wyłonił się z wysokiej flyer, grozi teraz destabilizacją globalnego łańcucha dostaw sztucznej inteligencji i zakwestionuje pozornie niezachwiane przywództwo USA w najnowocześniejszych technologiach krytycznych. Nagła popularność innowacyjnej technologii firmy, która ma 20 miesięcy, a jej homonimiczna aplikacja spowodowała poważny spadek akcji w Stanach Zjednoczonych i Europie w poniedziałek (27), eliminując prawie 1 bilion dolarów w połączonej wartości rynkowej giganty i inni konkurenci.

Czytaj więcej:

Wygenerowało to również szok i podziw na temat tego, jak Liang, inżynier, który nigdy nie studiował ani nie pracował poza Chinami kontynentalnymi, otrzymał taki wyczyn. Wykazał, że dzięki lokalnym inżynierom sztucznej inteligencji ograniczył dostęp do najnowszych technologii półprzewodników i ograniczonych zasobów, możliwe jest dopasowanie – a nawet pokonać – najlepsze na wsi.

„Każdy kraj na świecie może mieć taki projekt, jeśli możesz oczywiście uzyskać talent i pracować nad nim. Reszta branży uczy się z tego ” -powiedział Shuman GhosemaJumder, współzałożyciel i dyrektor generalny Reken, start -upu AI opartego na St. Francis.

Problem, który obecnie zajmuje inwestorów, firmy i szkolenia polityczne, jest to, czy sztuczna inteligencja wymaga setek miliardów dolarów w zakresie wydatków inwestycyjnych w celu wygenerowania najnowszych innowacji i modeli awangardowych – i czy kontrola eksportu może zawierać rynek chiński.

Liang został porównany z założycielem Openai, Sama Altmana, ale obywatel Chiński utrzymuje znacznie bardziej dyskretny profil i rzadko mówi publicznie. „Openai nie jest Bogiem i nie zawsze może być na czele” – powiedział Liang 36KR W lipcu 2024 r.

W poprzednim roku Liang stwierdził, że więcej inwestycji niekoniecznie prowadzi więcej innowacji. Oświadczył także, w jaki sposób chińskie firmy były głównie obserwującymi, a nie innowacyjną technologią. Problemem był „brak zaufania i nie wiedza o tym, jak organizować talenty o dużej gęstości, aby osiągnąć skuteczne innowacje”, cytowano.

Wyjątek

Liang urodził się w 1985 r. W Zhanjiang, biednym mieście w prowincji Guangdong w południowych Chinach. Jego ojciec był nauczycielem szkoły podstawowej. Studiował inżynierię elektroniczną na University of Zhejiang, prestiżowym college’u w mieście Hangzhou, a także uzyskał tytuł magistra inżynierii informacyjnej i komunikacji.

High-Flyer był tak nietypowy w chińskim przemyśle ilościowym, jak Deepseek dla globalnej branży AI.

Liang i dwóch z ich byłych kolegów uniwersytetów zaczęli zapuszczać się w działania krajowe w 2008 roku. W przeciwieństwie do założycieli większości chińskich funduszy ilościowych, żaden z nich nie miał doświadczenia w negocjacjach zewnętrznych lub instytucjonalnych.

Trio wypróbowało różne strategie, od dyskrecjonalnych negocjacji po arbitraż, przed ustaleniem systematycznego podejścia do wdrażania pomysłów negocjacyjnych w 2015 r., W roku, w którym założyli wysoką flyer. Początkowo zbudowali model oparty na czynnikach cenowych i wielkości przed próbą nauki maszyny w 2016 roku.

Nowe narzędzie pozwoliło firmie pogłębić poszukiwanie nowych czynników i zidentyfikować „nieliniowe” powiązania między czynnikami, powiedział jego dyrektor generalny Simon Lu w wywiadzie w 2020 r.. Założyciele dołączyli do uczenia maszynowego produktów o wysokim flyer w 2018 r.

AI pozwoliło wysokiej flyerowi osiągnąć „wiele innowacji” i opracować model wielorakierniczy i wielopoziomowy, aby „gromadzić” zwroty z różnych źródeł, zgodnie z ulotką firmy 2020. Wykazał, że jego główny produkt, do którego wspomniał indeks CSI 500, był częścią strategii niskiego ryzyka, takich jak negocjacje wewnątrz-DIA, pozwalając mu pokonać indeks w 120 łącznych punktach procentowych w ciągu ostatnich trzech lat.

Wysokie flyer gwałtownie rosła w aktywach, osiągając ponad 90 miliardów juanów w 2021 r., Zanim potknął się później tego samego roku.

W grudniu 2021 r., Po przejęciu rekordowych strat w niektórych funduszach, High-Flyer powiedział, że jego sztuczna inteligencja dotknęła niektórych negocjacji i miała złe wyniki w okresach głównych oscylacji rynku akcji. „Czujemy głęboką winę” – powiedział inwestorom. Firma zaprzestała również przyjmowania nowych wkładów i powiedziała, że ​​zmniejszy jej aktywów w zarządzaniu i dostosuje swoje strategie.

Trzy miesiące później jego szef marketingu ostrzegł, że niektórzy klienci wrażliwi na zmienność powinni zrealizować swoje pieniądze – bardzo nietypowy środek.

W ubiegłym roku High-Flyer powiedział, że zakończy produkty, które dokonałyby dwustronnych zakładów na rynkach i koncentrowały się na strategiach „długoterminowych”, które zakładały tylko optymistyczne stanowiska działania. Jego zarządzane aktywa spadły do ​​około 60 miliardów juanów.

Finansowanie

Ankieta Deepsek została sfinansowana z budżetu badawczo-rozwojowego High-Flyer, powiedział Liang wcześniej. Uzyskał fundusze obliczeniowe z funduszu ilościowego, który zgromadził 10 000 GPU NVIDIA w 2021 r., Przed eksportem amerykańskich wyrafinowanych układów NVIDIA i innych jednostek przetwarzania graficznego.

Liang rekrutował talenty inżynierskie prawie wyłącznie z Chin. Wielu było nowo ukończonych prestiżowych uniwersytetów, stażystów w końcowej fazie doktoranckiej i medalistach olimpijskich.

„Jest kujonem, ale w tym kontekście nerd nie jest negatywny” -powiedział Zihan Wang, doktorant z Northwestern University, który wykonał sześciomiesięczny etap w Deepseek w 2024 roku.

Wang powiedział, że Liang przeprowadził wiele eksperymentów sam, a Deepseek bardzo pracował jako laboratorium badawcze. „Zaczęło się niewielkie, ale kiedy zaczęli mieć prawdziwy postęp, zaczęli się ekscytować” – powiedział.

Startup rozpoczął się okresowo, pozornie immunologiczny -nawet stymulowany -przez amerykański zakaz państwa -f -Art Exports.

Deepseek uruchomił zaawansowany model rozumowania w AI R1 20 stycznia, tego samego dnia Donald Trump został zaprzysiężony na 47. prezydent Ameryki.

Wcześniej w poniedziałek Liang uczestniczył w zamkniętym sympozjum biznesowym w Pekinie, które zostało zorganizowane przez premiera chińskiego Li Qiang. Według oficjalnej agencji Xinhua eksperci w dziedzinie technologii, nauki, edukacji i innych dziedzin przedstawili swoje opinie i sugestie dotyczące zarysowania rządowego raportu. Filmowanie na YouTube Show Liang siedzi przy stole przed Li i mówi, a chiński przywódca machał uważnie.

Co istotne, Deepseek stworzył swój open source R1, umożliwiając badaczom i programistom korzystanie, modyfikowanie i swobodne sprzedaży modelu. Wysłało to znak, że chce współpracować i wprowadzać innowacje z innymi w globalnej społeczności AI.

Liang wyróżnia się wśród chińskich przedsiębiorców tego niekomercyjnego celu, ich laser koncentruje się na badaniach i realizacji ogólnej sztucznej inteligencji, powiedział Thomas Qitong Cao, adiunkt polityki technologicznej na Uniwersytecie Tufts w Medford, Massachusetts.

Uważa się, że Liang ma 51% wysokiej flyer. Dało ci to udział w 71 milionach dolarów na podstawie analizy porównawczej, zgodnie z indeksem Bloomberg Billiardes. Jeśli Deepseek osiągnie taki sam potencjał jak Openai, o wartości około 150 miliardów dolarów, założyciel może potencjalnie być na linii, aby uzyskać ogromny zysk.

Niektórzy pytali, czy Deepeek Liang jest tak obiecujący, jak się wydaje. Niepełnosprawność obejmuje zdolność infrastruktury startupowej do radzenia sobie z ruchem globalnym, który oczekuje od obsługi lub zarządzania wnioskiem wrażliwych problemów, takich jak protesty w Tiananmen Square w 1989 r. I chińskiego lidera Xi Jinping.

Eksperci kwestionowali również założenie, że Deepseek budował 10 000 układów NVIDIA A100, a analitycy tacy jak Dylan Patel spekuluje, że Deepseek potrzebuje co najmniej 50 000 układów H100, znacznie mocniejszych z Nvidia. Na przykład cel obsługuje odpowiednik 600 000 H100S z Nvidia.

Mimo to Liang powoduje ponowną ocenę i ponowną kalibrację w globalnym ekosystemie AI. Oczywiste jest, że „wyścig AI nie zostanie wygrany przez stworzenie najbardziej wyrafinowanego modelu; Zostanie wygrany poprzez włączenie sztucznej inteligencji do systemów biznesowych w celu wygenerowania namacalnej wartości ekonomicznej ” – powiedział Mike Capone, CEO Qlik, platforma analizy danych i sztuczna inteligencja.

© 2025 Bloomberg LP