Deepseek AI vs. Chatgpt: Zobacz, jakie są różnice według GPT
Świat sztucznej inteligencji zyskał nowy rozdział: Chatgpt Openai nie jest już sam na szczycie. Deepseek, chiński startup AI, pojawia się jako główny konkurent, skutecznie rzucając wyzwanie zachodniej domeny i destrukcyjne podejście.
Z zaskakującymi wynikami i modelem open source Deepseek zagraża Chatgpt Reign, na nowo definiując zasady gry w globalnej rasie technologicznej.
O Infomoney Zapytał Chatgpt, jakie są różnice między nimi. Sprawdź, jakie były odpowiedzi, zsyntetyzowane w 8 punktach.
Jakie są różnice między Chatgpt i Deepseek?
„Różnice między Chatgpt (od Openai) i Deepseek są związane z aspektami technicznymi, strategicznymi i kulturalnymi”, powiedział sztuczna inteligencja, przesłuchana przez Infomoney.
Poniżej sprawdź główne punkty porównawcze:
Pochodzenie i kontekst
Chatgpt (Openai): Opracowany w Stanach Zjednoczonych przez Openai, jest to jeden z najbardziej znanych modeli językowych na całym świecie, koncentrując się na ogólnych aplikacjach AI i wspierając różne przedmioty.
Kontynuuje się po reklamie
Deepseek: Opracowany w Chinach przez startup Deepseek, model został zaprojektowany do konkurowania na całym świecie, ale z szczupłym i zmniejszonym podejściem.
Koszt i infrastruktura
Chatgpt: Wyszkolony z wysokimi inwestycjami w infrastrukturę, wykorzystując tysiące wysokowydajnych procesorów graficznych (16 000 żetonów NVIDIA dla niektórych modeli) i solidne zasoby finansowe.
Deepseek: Zyskuje porównywalne wyniki przy znacznie niższych kosztach przy użyciu około 2000 GPU i inwestycji szkoleniowych w wysokości około 6 milionów USD.
Kontynuuje się po reklamie
Open source
Chatgpt: To nie jest open source. Openai oferuje komercyjne interfejsy API, ale podstawowe modele nie są całkowicie dostępne do modyfikacji lub nieograniczonego użycia.
Deepseek: Promuje podejście open source, umożliwiając programistom i badaczom dostęp i modyfikację modelu, promując współpracę i innowacje.
Efektywność
Chatgpt: Znany z wysokiej pojemności i integracji z różnymi aplikacjami, ale z wyższym zużyciem zasobów w celu osiągnięcia tej wydajności.
Kontynuuje się po reklamie
Deepseek: Koncentrując się na wydajności zasobów, wykazując, że wysoki poziom dokładności (taki jak 97% w problemach matematycznych) można osiągnąć przy mniejszej infrastrukturze.
Ograniczenia i zarządzanie
Chatgpt: Opracowany z ogólnymi zasadami etycznymi i ograniczeniami w celu uniknięcia nadużyć i rozpowszechniania dezinformacji, dostosowując globalne przepisy.
Deepseek: Ma dodatkowe ograniczenia związane ze szczegółami wrażliwymi na rząd chiński, dostosowując się do lokalnych wytycznych cenzury.
Kontynuuje się po reklamie
Dokładność i wydajność
Chatgpt: Ma doskonałą wydajność w ogólnych zadaniach języka, programowania i kreatywności oraz ma ciągłe ulepszenia i globalne informacje zwrotne.
Deepseek: Szczegółowy raport o wydajności, zwłaszcza obszary, takie jak problemy matematyczne i programowanie (96% powyżej mediów ludzkich w określonych testach).
Rynek
Chatgpt: Global Focus, z szerokim zastosowaniem w różnych sektorach i rynkach.
Deepseek: Chociaż ma globalne ambicje, jest bardziej ukierunkowane na rynek azjatycki, promujący suwerenność technologiczną Chin.
Strategia szkolenia
Chatgpt: Wykorzystuje dużą ilość globalnych i różnorodnych danych, przeszkolonych metodami drobnej regulacji, aby zmaksymalizować uogólnienie.
Deepseek: Jest zoptymalizowany pod kątem wydajności i kosztów, koncentrując się na określonych obszarach, w których może konkurować bezpośrednio, takie jak programowanie i matematyka.
Deepseek AI vs. Chatgpt
Według GPT obaj są konkurentami na rynku AI, ale mają różne podejścia.
„Chociaż Chatgpt stanowi solidną infrastrukturę z ogromnymi inwestycjami, Deepseek rzuca wyzwanie tej potrzebie, pokazując, że możliwe jest osiągnięcie rezultatów z opłacalnymi. Wybór między nimi będzie zależeć od kontekstu użytkowania, konkretnych potrzeb i wyrównania z przepisami regionalnymi.
