Europejscy naukowcy używają sztucznej inteligencji do przewidywania i zapobiegania pożarom lasów

Europejscy śledczy, w tym portugalscy, wykorzystują sztuczną inteligencję do rewolucjonizowania pożarów lasów.

Europejskie centrum prognoz meteorologicznych opracowało nowy model o nazwie „prawdopodobieństwo pożaru”, który wykorzystuje uczenie maszynowe do analizy dużych objętości danych i dokładniej przewidywania, gdzie może się rozpocząć pożar.

W Portugalii sztuczna inteligencja jest umieszczana w służbie zapobiegania pożarom z Opracowany przez naukowców z Nova FCT, który monitoruje czyszczenie zakresów zarządzania paliwem.

Przewiduj dokładną lokalizację, w której możesz wywołać ogień

A Rewolucjonizuje prognozę pożarów lasów, umożliwiając dokładniejszą ocenę ryzyka, nie tylko oparte na warunkach pogodowych, ale także na czynnikach takich jak ilość roślinności dostępnej do spalenia i potencjalne źródła zapłonu.

Model opracowany przez naukowców z Obiecuje bardziej rygorystyczną identyfikację miejsc z największym potencjałem do spalania.

Jest to coś więcej niż przewidywanie niebezpieczeństwa: wskazuje dokładne miejsce, w którym można wyprowadzić ogień.

„W pewnym sensie jest to radykalna zmiana prognozy pożarów, ponieważ sugerujemy, gdzie może wystąpić niebezpieczeństwo pożaru, powiedzieć: według nas pożary faktycznie nastąpi. Jest to wielki postęp” – powiedział Reutersowi klimatowi McNorton McNorton, powiedział Reuters.

Inteligentny model przewidywania pożarów

O opracował nowy wyznaczony model Prawdopodobieństwo pożaruktóry wykorzystuje automatyczne uczenie się (uczenie maszynowe) do analizy dużych objętości danych i dokładniejszego przewidywania, gdzie może się rozpocząć pożar.

Obecne prognozy są oparte na system, który rozważa cztery zmienne: temperatura, wiatr, opady i wilgoć. Jednak ta metoda ma kilka ograniczeń, wyjaśnił Joe McNorton.

„Historycznie, aby przewidzieć pożary lasów, używamy tego, co nazywamy wskaźnikiem pogody. Jest to prosty model oparty na fizyce, który wykorzystuje cztery zmienne meteorologiczne – temperaturę, wiatr, opady i wilgotność – aby przewidzieć, jeśli pożar nastąpi, jaka będzie jego intensywność. Źródła zapłonu” – powiedział naukowcy.

Dzięki integrowaniu danych na temat obecnej roślinności – paliwa – i możliwych źródeł zapłonu, takich jak błyskawica lub działalność człowieka, model ECMWF może wykraczać poza prostą identyfikację niebezpieczeństwa – Wskazuje to na rzeczywiste prawdopodobieństwo pożaru rozpoczyna się w określonym miejscu.

„Mając to wszystko na sobie, możemy przewidzieć nie tylko niebezpieczeństwo ognia, ale także faktyczne prawdopodobieństwo rozpoczęcia pożaru w określonym miejscu” – powiedział McNorton.

Nowy model przewidział początek pożaru w Los Angeles

Jeden z najbardziej uderzających ostatnich przykładów wystąpił Zabili 28 osób i zniszczyli około 16 000 struktur.

Główny naukowiec ECMWF, Francesca Di Giuseppe, wyjaśnił, w jaki sposób nowy model zdołał bardzo przewidzieć najbardziej dotknięte obszary.

„Na przykład w niedawnym przypadku w Los Angeles pożar rozpoczął się nawet w strefie przejściowej między obszarem miejskim a lasem, co sprawiło, że sytuacja była szczególnie poważna. Jest tak, ponieważ poprzedni sezon był naznaczony bardzo mokrymi warunkami, co doprowadziło do obfitego wzrostu roślinności – to znaczy paliwo – które skończyło się podczas pożaru”.^.

Ta nowa metoda, oparta na prawdopodobieństwie pożaru, „Uwzględnia„ pamięć ”tej obfitości paliwa w jego sformułowaniu, co pozwoliło nam zidentyfikować regiony, które mogą być poważniej dotknięte – w przeciwieństwie do modeli, które uwzględniają tylko warunki pogodowe. Dlatego w tym przypadku nasza prognoza była znacznie dokładniejsza i była w stanie wskazać dokładne miejsce, bardzo blisko Los Angeles, w których ogień ostatecznie uruchamiał się” – powiedział.

Warunki pogodowe przyczyniły się do pogarszania się: niezwykłe deszcze w poprzednim okresie spowodowały, że nadmiar roślinności rośnie, co stało się bardzo łatwopalne, gdy zima nadeszła z nienormalnie suchymi temperaturami.

Monitoruj czyszczenie zakresów zarządzania paliwem

W Portugalii sztuczna inteligencja jest również umieszczana w służbie zapobiegania pożarom.

Projekt koordynowane przez postaw na ciągłą inwigilację Zakresy zarządzania paliwem (FGCI), Wykorzystanie sztucznej inteligencji i automatycznych algorytmów uczenia się do wykrywania awarii i monitorowania ewolucji materiału paliwowego. Platforma automatycznie ocenia zgodność z przepisami, które wymagają czyszczenia tych stref w celu zablokowania rozprzestrzeniania się pożaru.

Jedną z głównych innowacji jest aplikacja mobilna dla gmin i raportu ludności, konsultuj i śledź stan czyszczenia FGCI w gminach Almada, Mação i Santarém, z ambicją poszerzenia relacji na całe terytorium narodowe.

System integruje dane satelitarne, a mianowicie standardy indeksu roślinności, i pozwala zbierać zaktualizowane i niezawodne informacje na temat stanu pasów, pomagając planować działania czyszczące i wzmacniający nadzór.

Najgorętszy rok kiedykolwiek pogarszał pożary

W 2024 r. Przyczyniły się rekordowe poziomy gazów cieplarnianych W z ekstremalnymi zdarzeniami pogodowymi wpływającymi na różne kontynenty. Pożary lasów wymusiły przeprowadzkę 800 000 osób, najwyższą liczbę od początku systematycznego gromadzenia danych w 2008 r.