Ostatnie posty

500 najbogatszych ludzi na świecie traci 108 miliardów dolarów w ciągu dnia „Efekt Deepseek”

500 najbogatszych ludzi na świecie, przyciągniętych przez współzałożyciela NVIDIA, Jensena Huang, straciło w poniedziałek łącznie 108 miliardów dolarów, jako sprzedaż operowanej przez technologię dewelopera Deepseek, Deepseek, Deepseek,

Miliarderzy, których fortuny są powiązane ze sztuczną inteligencją, były największymi przegranymi: Huang zobaczył jego fortunę o 20,1 miliarda dolarów, co stanowi spadek, podczas gdy strata 22,6 miliarda dolarów od Oracle Cofunder Larry Ellison, była wyższa pod względem bezwzględnym, ale reprezentowała to Według miliarderów Bloomberga tylko 12% fortuny. Michael Dell z Dell stracił 13 miliardów dolarów, a Changpeng „CZ” Zhao, współzałożyciel Binance, zobaczył, że jego fortuna spadła o 12,1 miliarda dolarów.

Tytani w branży technologicznej, jako całości, 94 miliardy dolarów bogactwa odparowało – około 85% całkowitego spadku indeksu Bloomberg. Wskaźnik kompozytowy NASDAQ spadł o 3,1%, a S&P 500 spadł o 1,5%.

500 najbogatszych ludzi na świecie traci 108 miliardów dolarów w ciągu dnia „Efekt Deepseek”

Deepseek, z siedzibą w Hangzhou, opracowuje modele AI od 2023 roku, ale firma zwróciła uwagę wielu zachodnich inwestorów w ten weekend, kiedy bezpłatna aplikacja Chatbot Deepseek R1 prowadzi na całym świecie. Tak wielu nowych użytkowników zarejestrowało się, że Deepseek miał trudności z utrzymaniem aplikacji online, skierowanymi do Falls i zmuszania jej do ograniczenia rejestracji do użytkowników z chińskimi numerami telefonów.

Nieoczekiwane wejście Deepseek do wyścigu AI, które według firmy kosztowało tylko 5,6 miliona dolarów, rzuca wyzwanie narracji w Dolinie Krzemowej, że ogromne wydatki kapitałowe są niezbędne do opracowania najsilniejszych modeli. Był to trudny cios dla miliarderów, których fortuny są powiązane z łańcuchem dostaw Western IA, który był największym silnikiem silnika w ciągu ostatnich dwóch lat.

Podobny skrypt

Wysokie recenzje dla SO -Called hiperskarze De AI – w tym Meta, Alphabet i Microsoft – wygenerowały miliardy bogactwa dla swoich właścicieli od czasu, gdy OpenAi uruchomił Chatgpt w listopadzie 2022 r. Firmy te, w przeważającej części, działały z podobnym skryptem: wydawanie ogromnych kwot na opracowywanie i obsługę systemów AI, gromadzenie najnowocześniejszych półprzewodników i dostawy energetyczne potrzebne do ich obsługi.

Kontynuuje się po reklamie

Dyrektor generalny tego celu, Mark Zuckerberg, ogłosił w piątek, że firma planowała wydać od 60 miliardów dolarów na projekty związane z AI w tym roku, znacznie powyżej szacunków Wall Street. Wydatki kapitałowe na wszystkie główne firmy technologiczne są na drodze do osiągnięcia 200 miliardów dolarów w 2025 r., Zgodnie z raportem wywiadowczym Bloomberg.

Pomimo ograniczonych dochodów, aby uzasadnić wszystkie dotychczasowe inwestycje, rynki nagradzały amerykańskie działania technologiczne za pomocą rekordowych ocen, które z kolei wygenerowały historyczne korzyści bogactwa dla ich właścicieli. Nvidia wyróżniała się jako największy indywidualny zwycięzca Boom AI, a fortuna Huanga wzrosła prawie osiem razy do 121 miliardów dolarów od początku 2023 r. Do piątku. Fortuna Zuckerberga wzrosła w tym samym okresie o 385% do 229 miliardów dolarów, a Jeff Bezos z Amazon.com. Wzrosła o 133% do 254 miliardów dolarów.

Chociaż Huang i Ellison ponieśli straty, fortuny innych głównych technologii miliarderów nie były szwanku. Fortuna Zuckerberga zakończyła się dnia, zarabiając 4,3 miliarda dolarów, ponieważ cel odzyskał od upadku na początku sesji. Bogactwo Bezosa wzrosło o około 632 miliony dolarów.

Kontynuuje się po reklamie

Wydatki inwestycyjne

Fakt, że Deepseek był w stanie opracować bezpłatny model, który potencjalnie rywalizuje lub przewyższa konkurentów, takich jak Chatgpt i Claude, do ułamku kosztów rozwoju, doprowadził inwestorów do zakwestionowania logiki zależności od Doliny Krzemowej od wydatków kapitałowych.

Kluczowym powodem, dla którego DeepSeek nie zależał od dużych inwestycji i najnowocześniejszych układów do opracowania swojego modelu, jest to, że chińskie firmy miały ograniczony dostęp do potężnych procesorów GPU lub graficznych jednostek przetwarzania, od których większość zachodnich firm zależy od tego, że rząd z USA ma Ustanowiono ścisłe kontrole eksportu na najbardziej zaawansowanych układach.

W wywiadzie dla CNBC w zeszłym tygodniu Alexandr Wang, CEO dostawcy danych szkoleniowych AI, powiedział, że pomimo kontroli eksportu, DeepSeek i inni chińscy programiści prawdopodobnie mają więcej procesorów graficznych niż w dolinie Krzemowej.

Kontynuuje się po reklamie

„Chińskie laboratoria mają więcej H100, niż ludzie myślą” – powiedział Wang, odnosząc się do zabawki AI Nvidia. „Rozumiem, że Deepseek ma około 50 000 H100, których nie mogą mówić oczywiście, ponieważ jest to sprzeczne z kontrolą eksportu, jaką obowiązują USA”.

© 2025 Bloomberg LP

Source link

Bogdan

Bogdan

Bogdan
Cześć, nazywam się Luca i jestem autorem tej strony z przydatnymi poradami kulinarnymi. Zawsze fascynowało mnie gotowanie i kulinarne eksperymenty. Dzięki wieloletniej praktyce i nauce różnych technik gotowania zdobyłem duże doświadczenie w gotowaniu różnych potraw.